ASCE 国际交通与发展大会 2025

ASCE 国际交通与发展大会

2025 · 亚利桑那州凤凰城 — 五场海报展示，涵盖夜间设施、协同感知、网联车辆、骑行者检测及多模式行为。

报告档案

本会议分享的研究。

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海报场报告

改善夜间驾驶安全：利用机器学习检测与定位路灯

利用计算机视觉处理街景图像，清点并定位与夜间安全相关的照明设施。

论文: 《Transportation Research Record》论文 ↗索取幻灯片或海报 ↗

海报场报告

基于协同感知的车辆轨迹预测与冲突估计

连接复杂交通环境中的协同感知、道路使用者跟踪、轨迹预测及冲突估计。

项目: 人工智能赋能的基础设施智能分析 ↗索取幻灯片或海报 ↗

海报场报告

人工智能与机器学习用于安全：分析网联车辆数据以统计交叉口转向流量

评估网联车辆数据作为估计信号交叉口转向流量的可扩展数据源。

论文: ICTD 会议论文 ↗索取幻灯片或海报 ↗

海报场报告

基于零样本学习的监控系统骑行者检测

研究如何在标注交通图像有限时，通过零样本检测扩展骑行者识别。

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海报场报告

利用大数据分析多模式道路使用者行为：交叉口安全启示

利用多模式观测与大规模数据描述道路使用者行为及其交叉口安全意义。

论文: ICTD 会议论文 ↗索取幻灯片或海报 ↗

会议照片

活动精选时刻。

Mehrdad Nasri 与 ASCE ICTD 2025 网联车辆分析海报 — 在 ASCE ICTD 2025 分享网联车辆交叉口分析方法。