利用人工智能与大数据提升安全分析

项目故事

从问题到可运行系统。

这项多部分研究探讨人工智能、机器学习和新兴交通数据如何加强传统公路安全分析，帮助机构超越仅依赖历史事故的方法。

指南组织了六项应用研究，涵盖网联车辆转向、街景、LiDAR道路设施清单、主动冲突分析、道路使用者行为等安全应用，将数据特征与验证选择联系到实践问题。

我的贡献包括模型开发、编码、验证、技术文档、用户指导、报告以及与联邦和州利益相关者沟通，将方法探索与实施需求连接起来。