以人为本的多模式出行

以人为本的多模式出行

研究行人、骑行、公交、人才与公平问题,确保智能系统回应人的需要与公共目标。

概述

这项研究为何重要。

交通智能不应仅由技术定义。我的工作也研究行为、伤害后果、专业能力与机构需求如何影响出行系统服务公众。

早期事故严重程度研究用有序与无序逻辑模型分析维多利亚州行人伤害,相关工作研究城市公交事故严重程度因素,始终聚焦弱势道路使用者与可解释的人为因素。

人才研究将以人为本的视角扩展到基础设施机构。华盛顿的持续研究结合47份雇主与917份从业者回答及主题建模,识别接班风险、招聘留任障碍和技术导向体验式工程教育机会。

964

已分析的雇主与从业者问卷

21.8%

估计五年内达到退休资格的比例

两个视角

组织需求与从业者经验

以人为先

行为、严重程度、公平、技能与实施

研究问题

我努力理解的问题。

  • 不同出行方式的道路使用者如何体验并回应交通环境?
  • 哪些因素影响弱势道路使用者的严重后果?
  • 负责任实施新方法需要哪些技能与机构能力?

视觉札记

图示、系统与实地背景。

资源

出版物、报告、代码与数据。