مقاله‌ها

ردپای پرسش‌هایی که با هم دنبال کرده‌ایم.

مقاله‌های علمی و کنفرانسی، گزارش‌های پژوهشی، مرورها و کتاب‌ها در زمینه ایمنی حمل‌ونقل، شناخت زیرساخت، داده‌های جابه‌جایی و کاربردهای حرفه‌ای.

فهرست آثار۱۵ اثر در فهرستفهرست برگرفته از رزومه، همراه با پیوند به نمایه‌های علمی

این فهرست بر اساس رزومه کنونی تنظیم شده است. آمار استناد و آثاری را که به‌تازگی نمایه شده‌اند می‌توانید در گوگل اسکالر ببینید.

Google Scholar ↗ORCID ↗
۲۰۲۶۴ اثر

مقاله مجله

From Camera-Based Sensing to Reasoning: A Comprehensive Review Toward Proactive Vulnerable Road User Safety

Shucheng Zhang, Yan Shi, Bingzhang Wang, Yuang Zhang, Muhammad Monjurul Karim, Kehua Chen, Chenxi Liu, Mehrdad Nasri, and Yinhai WangIEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, published online July 20, 2026, 1–17

مرور روش‌های نوین دوربین‌محور برای حفاظت از عابران و دوچرخه‌سواران؛ پیوند ادراک بصری، مدل‌سازی حرکت و شناخت رفتار در زنجیره‌ای پیشگیرانه برای پیش‌بینی زودتر خطر و مداخله به‌موقع.

رفتن به منبع ↗

مقاله مجله

Can surrogate safety measures explain crash patterns at signalized intersections? Evidence from network-wide connected-vehicle data using negative binomial, random forest, and diffusion GNN models

Mehrdad Nasri, Jingyi He, Muhammad Munjurul Karim, Shucheng Zhang, and Yinhai WangJournal of Safety Research, 97, 553–564

تبدیل ۵۴٫۸ میلیون نقطه مسیر در ۱۳۹ تقاطع چراغ‌دار به شاخص‌های پیشگیرانه ایمنی و آزمون توان مدل‌های آماری، یادگیری ماشین و گراف انتشار در توضیح پنج سال الگوی تصادف.

رفتن به منبع ↗

مقاله مجله

Leveraging image semantic segmentation for road infrastructure localization in traffic safety applications

Mehrdad Nasri, Shuyi Yin, Yinhai Wang, and Venky ShankarTransportation Research Record, 2680(4), 210–225

استفاده از تفکیک معنایی و تصاویر خیابانی برای خودکارسازی فهرست چراغ‌های راه، با دقت حدود ۰٫۹۸، بازیابی ۰٫۹۰ و مکان‌یابی در مقیاس متر در شبکه‌ای ۷۰ مایلی.

رفتن به منبع ↗

مقاله حرفه‌ای

NCHRP Research Report 1152: Leveraging AI and big data to enhance safety analysis

Mehrdad Nasri and Yinhai WangTR News, Issue 357, Spring 2026, Transportation Research Board

معرفی هدف کاربردی گزارش پژوهشی NCHRP 1152 و نقش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده‌های نو در تقویت تصمیم‌های ایمنی حمل‌ونقل.

رفتن به منبع ↗
۲۰۲۵۵ اثر

مقاله کنفرانسی

Leveraging AI and machine learning for safety assessment: Analyzing connected vehicle data for turning movement counts at intersections

Mehrdad Nasri, Shuyi Yin, and Yinhai WangInternational Conference on Transportation and Development 2025, 160–170

ارزیابی داده خودروهای متصل به‌عنوان منبع نو برای برآورد گردش در تقاطع و پشتیبانی تحلیل بهره‌برداری و ایمنی ترافیک.

رفتن به منبع ↗

مقاله کنفرانسی

Comprehensive analysis of multi-modal road user behavior using big data: Implications for intersection safety

Mehrdad Nasri, Shuyi Yin, Yinhai Wang, and Venky ShankarInternational Conference on Transportation and Development 2025, 146–159

بررسی داده‌های بزرگ حرکت چندوجهی برای شناخت اثر رفتار گردش، هندسه راه و تعامل کاربران آسیب‌پذیر بر ایمنی تقاطع.

رفتن به منبع ↗

گزارش پژوهشی

Leveraging artificial intelligence and big data to enhance safety analysis: A guide

Yinhai Wang, Shuyi Yin, Mehrdad Nasri, Chenxi Liu, Shucheng Zhang, Venky Shankar, Narayan Venkataraman, Rohan Shrestha, Brian Chandler, Lacy Brown, Nikki Davis, Houssam Ghandour, Fred Mannering, Janet Gates, and Joey CaiNCHRP Research Report 1152, National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine

راهنمای عملی انتخاب، اعتبارسنجی و کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با خودروهای متصل، تصاویر، لیدار، ویدئو و دیگر منابع کلان‌داده در شش مطالعه ایمنی.

رفتن به منبع ↗

مقاله مجله

Large language models and their applications in roadway safety and mobility enhancement: A comprehensive review

Muhammad Monjurul Karim, Yan Shi, Shucheng Zhang, Bingzhang Wang, Mehrdad Nasri, and Yinhai WangArtificial Intelligence for Transportation, 1, 100004

مرور نقش مدل‌های زبانی بزرگ در ایمنی راه و بهبود جابه‌جایی، همراه با مسائل داده، اعتبارسنجی، تفسیرپذیری و استقرار مسئولانه.

رفتن به منبع ↗

مروری / پیش‌چاپ

A comprehensive review on artificial intelligence empowered solutions for enhancing pedestrian and cyclist safety

Shucheng Zhang, Yan Shi, Bingzhang Wang, Yuang Zhang, Muhammad Monjurul Karim, Kehua Chen, Chenxi Liu, Mehrdad Nasri, and Yinhai Wangپیش‌چاپ arXiv

تلفیق رویکردهای حسگری، پیش‌بینی و مداخله مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایمنی عابران و دوچرخه‌سواران و تعیین مسیر پژوهش مسئولانه آینده.

رفتن به منبع ↗
۲۰۲۴۳ اثر

مقاله کنفرانسی

Developing a vehicle dynamic model for analyzing the impact of roadway and vehicle characteristics on speed profiles

Mehrdad Nasri and Yinhai WangInternational Conference on Transportation and Development 2024, 726–738

توسعه چارچوب دینامیک خودرو برای بررسی اثر هندسه راه و ویژگی خودرو بر پروفیل سرعت و پرسش‌های ایمنی مرتبط.

رفتن به منبع ↗

گزارش پژوهشی

Comprehensive transportation equity analysis for RITI community: A data-driven approach with case study

Yinhai Wang, Wei Sun, Sam Ricord, Cesar Maia de Souza, Yifan Ling, Yan Shi, Bingzhang Wang, and Mehrdad NasriCenter for Safety Equity in Transportation, University of Alaska Fairbanks

ارائه چارچوب داده‌محور شناسایی نابرابری حمل‌ونقل و تبدیل شواهد جامعه به تصمیم‌های پاسخ‌گوتر سرمایه‌گذاری و برنامه‌ریزی.

رفتن به منبع ↗

گزارش پژوهشی

Cost-effective system for rural roadway traffic, surface conditions and weather conditions monitoring

Yinhai Wang, Wei Sun, Sam Ricord, Cesar Maia de Souza, Yifan Ling, Yan Shi, Bingzhang Wang, and Mehrdad NasriCenter for Safety Equity in Transportation, University of Alaska Fairbanks

بررسی سامانه کم‌هزینه پایش ترافیک، سطح روسازی و شرایط هوای روستایی در نبود پوشش کافی داده متعارف.

رفتن به منبع ↗
۲۰۲۳۱ اثر

کتاب

Models and methods for location selection of port logistics centers

K. Saraei, K. Azarmehd, E. Mohammadpour, Zh. Gordani, A. Zare, A. Hayatnia, Mehrdad Nasri, and S. HassaniEntekhab Publications

ارائه مدل‌های تحلیلی و روش‌های برنامه‌ریزی مکان‌یابی مراکز لجستیک بندری در سامانه گسترده بار، کاربری زمین و حمل‌ونقل.

رفتن به منبع ↗
۲۰۲۲۱ اثر

مقاله مجله

Using ordered and unordered logistic regressions to investigate risk factors associated with pedestrian crash injury severity in Victoria, Australia

Mehrdad Nasri, Kayvan Aghabayk, Ali Esmaili, and Nirajan ShiwakotiJournal of Safety Research, 81, 78–90

مقایسه مدل‌های لجستیک ترتیبی و غیرترتیبی برای شناسایی عوامل شدت آسیب عابر در ویکتوریا، با تمرکز بر عوامل خطر تفسیرپذیر در ایمنی کاربران آسیب‌پذیر.

رفتن به منبع ↗
۲۰۲۰۱ اثر

مقاله مجله

Assessing risk factors associated with urban transit bus involved accident severity: A case study of a Middle East country

Mehrdad Nasri and Kayvan AghabaykInternational Journal of Crashworthiness, 26(4), 413–423

بررسی عوامل راه، خودرو و شرایط تصادف مرتبط با شدت تصادفات اتوبوس شهری با مدل‌های پیامد گسسته.

رفتن به منبع ↗