مجموعه پژوهشها
چند مسیر پژوهشی، با یک هدف: رفتوآمد ایمنتر.
پژوهش من دادههای نو، سامانههای هوشمند و مسائل واقعی حملونقل را به هم پیوند میدهد. هر مسیر را باز کنید تا با پرسشها، روشها، شکلها و منابع آن آشنا شوید.
آنچه اکنون دنبال میکنم۴ مسیر پژوهشی مرتبطایمنی · پایش · شبیهسازی · انسان

تحلیل پیشگیرانه ایمنی ترافیک
مسیر حرکت خودروها، شاخصهای جانشین ایمنی، الگوهای تصادف و یادگیری ماشین را کنار هم میگذارم تا تحلیل ایمنی به پیش از وقوع سانحه برسد.
این مسیر پژوهشی را ببینید ↗
تحلیل هوشمند زیرساخت با هوش مصنوعی
استخراج اطلاعات مهم برای ایمنی راه و کاربران آن از تصویر، لیدار، دوربین و حسگرهای گوناگون.
این مسیر پژوهشی را ببینید ↗دوقلوهای دیجیتال ایمنی حملونقل
پایش، مسیرهای حرکت، شبیهسازی خردنگر، شاخصهای ایمنی و گفتوگو به زبان طبیعی را برای سنجش شفاف سناریوهای «چه میشود اگر» به هم پیوند میدهیم.
این مسیر پژوهشی را ببینید ↗
جابهجایی چندوجهی با محوریت انسان
مسائل ایمنی عابران، دوچرخهسواران و حملونقل عمومی را در کنار نیروی کار و عدالت بررسی میکنم تا سامانههای هوشمند در خدمت مردم و منفعت عمومی بمانند.
این مسیر پژوهشی را ببینید ↗۲۰۲۶
From Camera-Based Sensing to Reasoning: A Comprehensive Review Toward Proactive Vulnerable Road User SafetyIEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, published online July 20, 2026, 1–17
↗۲۰۲۶Can surrogate safety measures explain crash patterns at signalized intersections? Evidence from network-wide connected-vehicle data using negative binomial, random forest, and diffusion GNN modelsJournal of Safety Research, 97, 553–564
↗۲۰۲۶Leveraging image semantic segmentation for road infrastructure localization in traffic safety applicationsTransportation Research Record, 2680(4), 210–225
↗۲۰۲۶NCHRP Research Report 1152: Leveraging AI and big data to enhance safety analysisTR News, Issue 357, Spring 2026, Transportation Research Board
↗۲۰۲۲Using ordered and unordered logistic regressions to investigate risk factors associated with pedestrian crash injury severity in Victoria, AustraliaJournal of Safety Research, 81, 78–90
↗